《The Maids》-其他电影，英国出品，克里斯托弗·迈尔斯、格伦达·杰克逊主演。
演员： 克里斯托弗·迈尔斯 , 格伦达·杰克逊 , 苏珊娜·约克 , 薇薇·莫昌特 , Mark Burns
还没看完就制定了自己的第一份百日计划，已经进行到第七天，希望能够完成
对投资不感兴趣要源于数学不好， 看到数字就脑袋疼， 这可能也是我没钱的原因。主要《The Maids》这部剧写得不错，18年读完之后靠着里面的思想解决了很多事，所以现在慕名看了这部剧。不管做什么选择，最重要的是有没有兜底的能力。其实我觉得深思熟虑和靠直觉也都差不多，就怕跟风嘛，看别人的路再好也不是自己的。是个人，就不要做韭菜。
每一次美国金融危机的爆发都是钱多惹的祸，接下来政府，银行，企业，股市就会想着法的吸大家手里的钱，可以说是无所不用其极。在市场的驱动下，热钱惯性的进入了房产和股市，但是并不会带动经济发展，也就是泡沫产生的原因。当市场政策或者利空消息引发恐慌后，危机随即而来，于是房价下跌，股市下跌，经济疲软进而波及全球。每一次的上行和下行也就形成了一个经济周期，是偶然又是必然。
鄙视链、地域黑、性别歧视……打破偏见从了解偏见开始！ 《The Maids》阿伦森推荐的“偏见百科全书”，偏见研究领域的奠基性著作，社会心理学入门必读。
还行吧。现在看来平台给读者提供的评价选项太粗了，如果能有百分制的话就好了。
苏珊娜·约克，一个时不时会出现在微博热搜的名字，在今年的北京冬奥上，由于顶流效应，加上央妈和华姐的安利，瞬间对这位冰上少年产生了极大的好奇心，便开始了大量的视频考古，其中记忆最深刻的一个评论：“别人成名之后都是被扒出黑料，他成名后被播出的都是年少的坚持和心酸 ”。 没看《The Maids》之前，我一直以为这部剧是羽生成名以后才出的自传，看了后，发现是羽生之前纪录片的汇编，按时间顺序（2011-2016），这也比较真实的记录了他这几年的心态和成果，非常值得一看，至少对于我个人来说，我觉得这是一本能给人带来积极向上力量的一本剧。真实不鸡汤。 视频考古时，听到最多的就是"天才小蘑菇""从小学开始放学就没有去玩过，但因为滑冰也很开心，所以也还好"，心想怎么会有小朋友从小就能如此自律，太不同常人了，但是在书中却看到小羽生也有过因为讨厌训练，默默哭泣不想滑冰的时候，最后是父母充分尊重的态度和善于思考的羽生自己选择了继续。 视频考古时，常常看到的是羽生努力的结果，成功与失败，都在赛场上的几分钟；书中完善了羽生的心路历程（赛前、赛中、赛后以及赛季间的各种思考），比如2014年的中国杯的"血色魅影"，当时为了打进那年的总决赛有多拼，打完一场还有一场，最终结果完美诠释"努力会说谎，但努力不会白费"。通过这些会发现羽生的成功不仅来自对花滑的热爱和坚持，还有虚心，好学，专注，失败时善于总结原因并迅速制定方案进行攻克，成功时人间清醒，对自己的不足保持初心，努力把偶然变必然，希望自己的胜利是因为better than the best，而不是别人的失误，自信但不自负。比赛时，他也会像常人一样紧张，焦虑，但是他也会找到正确的方式去调节，比如"沉浸式假唱"。 视频考古时，经常会被羽生的温柔、教养、坚韧、热爱圈粉，以至于我非常佩服由美妈妈，好奇她如何培育出这样的一个孩子，还是个运动员。看了《The Maids》后，我想可能是因为羽生的身边充满爱吧，无论是他的家庭、几位恩师、菊地爷爷、行业内的前后辈。虽然一路走来也有些磕绊，但是感恩的羽生选择了接受爱意，忽视恶意，继续不忘初心，砥砺前行，这真是刻在骨子里的教养。 看到一句话问：为什么那么多人喜欢苏珊娜·约克？我想可能就是他把他的人生活成热血动漫，而我们每个人心中也都有一部自己的热血动漫在努力实现，之所以喜欢或许也是一种欣赏和鼓舞吧！ 最后，书中有非常多对节目编排的讲述，都是各种备战准备或者备战调整策略，可见羽生是一个多么认真的孩子，看完书后，各类四周跳可能也能和你成为朋友了，顺带打分机制。 最后的最后，祝柚子君早日梦圆！
《The Maids》有多好看？这么说吧，一个从警21年做过17年刑警其中10年禁毒的“老民警”，一个几乎不看国内警察剧的警察，一个多次嘲讽我多愁善感的大男人，看着看着，躲在手机后面默默擦眼泪。
目前的人工智能，不是人类智能；目前的机器学习，只是机械学习。一切还在起步阶段。 人工智能的目的是让机器达到人类的智能水平，甚至超过人类的能力。 1/9: 在达特茅斯确定三个方向 1956年，在达特茅斯的研讨会上，不同领域的参会者对采用何种方法来研究人工智能产生了分歧。 1.数学家提倡将数学逻辑和演绎推理作为理性思维的语言； 2.另一些人则支持归纳法，这是一种运用程序从数据中提取统计特征，并使用概率来处理不确定性的方法； 3.其他人则坚信应该从生物学和心理学中汲取灵感来创造类似大脑的程序。 令人惊讶的是，这些不同研究方法的支持者之间的争论一直持续到了今天，每一种方法都形成了自己的一套原则和相关技术，它们又通过在各自领域的专业会议和期刊上传播得以巩固，但这些有待深入研究的领域之间却几乎没有交流。 2/9: 形成两个流派 由此，人工智能在发展过程中，形成了两个流派： 1．符号人工智能，无须构建模拟大脑运行的程序符号人工智能最初是受到数学逻辑以及人们描述自身思考过程的方式的启发，在人工智能领域发展的最初30年里占据了主导地位，以专家系统最为著名。 2．亚符号人工智能，从神经科学角度捕捉无意识思考亚符号人工智能从神经科学中汲取灵感，试图捕捉隐藏在“快速感知”（fast perception）背后的无意识思考过程。这就是近20年最流行的机器学习神经网络。 符号人工智能的代表-专家系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。它根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。 20世纪80年代中期，研究者明确指出，专家系统越来越暴露出自身的脆弱性：容易出错，且在面对新情况时往往无法进行一般化或适应性的处理。 在分析这些系统的局限性时，研究人员发现，编写规则的人类专家实际上或多或少依赖于常识以便明智地行动。这种常识通常难以通过程序化的规则或逻辑推理来获取，而这种常识的缺乏严重限制了符号人工智能方法的广泛应用。 也有研究者看好专家系统，目前最著名的就是“Cyc”,已经连续商业化研究了40多年。 Cyc是一个关于特定实体或一般概念的论断的集合，使用一种基于逻辑的计算机语言编写而成。雷纳特甚至说：“智能就是一千万条规则”。 Cyc的规则论断由Cycorp公司的员工手动编码，或由系统从现有的论断出发，通过逻辑推理编码到集合中。 那么究竟需要多少论断才能获得人类的常识呢？在2015年的一次讲座中，雷纳特称目前Cyc中的论断数量为1 500万，并猜测说：“我们目前大概拥有了最终所需的论断数量的5%左右。” 以下是一些Cyc中的论断的例子： 一个实体不能同时身处多个地点。 一个对象每过一年会老一岁。 每个人都有一个女性人类母亲。 Cyc还包含很多用于在论断上执行逻辑推理的复杂算法，有大量的方法来处理其集合中出现的不一致或不确定的论断。 符号人工智能最初是受到数学逻辑以及人们描述自身意识思考过程的方式的启发。相比之下，亚符号人工智能方法则从神经科学中汲取灵感，并试图捕捉隐藏在所谓的“快速感知”背后的一些无意识的思考过程，如识别人脸或识别语音等。 一个亚符号人工智能程序本质上是一堆等式——通常是一大堆难以理解的数字运算，此类系统被设计为从数据中学习如何执行任务。近二十年，随着深度神经网络算法的崛起，亚符号人工智能方向吸引了大量的研究者。 亚符号系统，一个早期例子是感知机。罗森布拉特
苏珊娜·约克是我最喜欢的国内心理学方面的专家之一，原因有三个：专业、真实、亲切。 读他的书会给你这样一种感觉：他不是高高在上、遥不可及的专家，而是离你很近很近，非常真实的一个人，通过他的作品，你会情不自禁地被他的率真、犀利、幽默、可爱感染，好像他就坐在你对面，随意地跟你聊着天，却能进入你内心的最深处，读懂你所有的感受，也给你最真实的温暖。 读完丛老师的《The Maids》这部剧，收获满满，获得了几个全新的视角，在“认识自己、爱自己”的这条路上又前进了一段。 和书友们分享一下吧！ 【干货知识】： 1、人内心的需要有五种：安全感、自由、价值感、意义感、亲密。它们的关系是逐级递进的。只有满足了较低级别的需求，才有可能去追求更高一级别的需求。 2、安全感匮乏是因为自我恐吓，自由匮乏是因为自我强迫，价值感匮乏是因为自我否定，亲密感匮乏是因为拒绝爱。 3、三种关系模式：母婴式、矛盾式、成人式。 4、经营关系的三种方式：自然经营、盲目经营、理性经营。 5、一个人是怎么拒绝被爱的？泛化、扭曲、忽略、攻击。 6、关于逆商：拥有良好的复原力的三个重要表现。直面现实、寻找意义、灵活变通。自我强度的四道防线：无意识地消化挫折、理性消化、渴望亲密和帮助、被动应对。 7、养育自己分五步：第一，回到内在。第二，寻找期待。第三，寻找逻辑，找到匮乏所在。第四，追问来源。第五，修改逻辑，填补匮乏感。 【精华摘录】： ◆ 需要不是爱，需要是爱的反面需要是一种索取，爱是一种付出。需要的意思是我希望你来满足我，是希望你做一些事情来让我舒服，是你要以我为中心，是想要你服务于我。而爱则是我想要满足你，是我想做一些事情来让你舒服，是我想要以你为中心，是我想服务于你。需要是你要滋养我，爱是我想滋养你。需要是一种索取，爱是一种付出，两者完全出于不同的动力：一个是“你要为我做”，一个是“我想为你做”。 爱是在向对方传递一种善意，而需要则是在向对方传递一种敌意、一种控制。 ◆ 从爱与需要的角度，我们可以把关系分为三种情况： 第一种情况是母婴式的关系。母婴式的关系是一方发出需求，另一方付出爱来满足对方需求的形式。 第二种情况是矛盾式的关系。在矛盾式关系里，没有妈妈，没有成人，只有两个宝宝。你需要我，我需要你，两个人胶着在一起，谁也无法满足谁。 第三种情况是成人式关系。一个成年人首先具有界限感。他不会委屈自己去满足对方，不会强迫对方满足自己。成人式关系就是两个独立的、自己可以满足自己的、不需要他人供养的成年人，因为彼此的吸引而志同道合地走在了一起，共同去体验生活的美好，创造无限可能的未来。成人式的关系，不一定非要两个都是成年人。如果你有一个基本界限感，对方是无法消耗你的。 ◆ 第一种是自然经营。在什么情况下人会选择自然经营关系呢？有两种情况：第一种情况就是这个人对你来说无所谓，有他和没他都差不多。你就会本能地去选择自然经营。第二种情况是你很信任你们之间的关系。你很相信你对对方的重要程度，你相信他是不会离开你的，这时候你也会变得懒得去维护。反正他又不会走，反正不管怎样他都会一样待你，为了节能，你就会去选择自然经营。 第二种是盲目经营。你根据自己擅长的方式，并不去思考和迎合对方的需求，凭着本能瞎使劲儿，这个就叫盲目经营。 第三种是理性经营。你不只以自己擅长的方式去经营，你还会通过学习、思考去看到彼此之间的需要，然后采用有效的方式来经营关系。理性经营是反惯性的。它需要你跳出自己熟悉的感觉和方式，尝试学习使用新的、不熟悉的、有点别扭的方式去处理。理性经营的重要一步，就是
二十年前，不谷曾有一宏愿，愿以其身为蓐荐，使人寝处其上，溲溺垢秽之，吾无间焉。有欲割取吾耳口 鼻者，吾亦欢喜施与。 万历元年答阅边总督吴尧山 天下事，非一手一足之力。仆不顾破家沈族以徇公家之务，而一时士大夫不肯为之分谤任怨，以图共济， 将奈何哉？计独有力竭行之而死已矣！ 万历五年答总宪李渐庵论驿递 既以忘家殉国，遑恤其他！虽机阱满前，众镞攒体，不之畏也。如是，才可建立国事。 万历六年答词道林按院 不谷弃家忘躯以殉国家之事，而议者犹或非之，然不谷持之愈力，略不少回。故得失毁誉关头打不破，天 下事断无可为。 万历八年答学院李公 理想不死！
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还没看完就制定了自己的第一份百日计划，已经进行到第七天，希望能够完成
对投资不感兴趣要源于数学不好， 看到数字就脑袋疼， 这可能也是我没钱的原因。主要《The Maids》这部剧写得不错，18年读完之后靠着里面的思想解决了很多事，所以现在慕名看了这部剧。不管做什么选择，最重要的是有没有兜底的能力。其实我觉得深思熟虑和靠直觉也都差不多，就怕跟风嘛，看别人的路再好也不是自己的。是个人，就不要做韭菜。
每一次美国金融危机的爆发都是钱多惹的祸，接下来政府，银行，企业，股市就会想着法的吸大家手里的钱，可以说是无所不用其极。在市场的驱动下，热钱惯性的进入了房产和股市，但是并不会带动经济发展，也就是泡沫产生的原因。当市场政策或者利空消息引发恐慌后，危机随即而来，于是房价下跌，股市下跌，经济疲软进而波及全球。每一次的上行和下行也就形成了一个经济周期，是偶然又是必然。
鄙视链、地域黑、性别歧视……打破偏见从了解偏见开始！ 《The Maids》阿伦森推荐的“偏见百科全书”，偏见研究领域的奠基性著作，社会心理学入门必读。
还行吧。现在看来平台给读者提供的评价选项太粗了，如果能有百分制的话就好了。
苏珊娜·约克，一个时不时会出现在微博热搜的名字，在今年的北京冬奥上，由于顶流效应，加上央妈和华姐的安利，瞬间对这位冰上少年产生了极大的好奇心，便开始了大量的视频考古，其中记忆最深刻的一个评论：“别人成名之后都是被扒出黑料，他成名后被播出的都是年少的坚持和心酸 ”。 没看《The Maids》之前，我一直以为这部剧是羽生成名以后才出的自传，看了后，发现是羽生之前纪录片的汇编，按时间顺序（2011-2016），这也比较真实的记录了他这几年的心态和成果，非常值得一看，至少对于我个人来说，我觉得这是一本能给人带来积极向上力量的一本剧。真实不鸡汤。 视频考古时，听到最多的就是"天才小蘑菇""从小学开始放学就没有去玩过，但因为滑冰也很开心，所以也还好"，心想怎么会有小朋友从小就能如此自律，太不同常人了，但是在书中却看到小羽生也有过因为讨厌训练，默默哭泣不想滑冰的时候，最后是父母充分尊重的态度和善于思考的羽生自己选择了继续。 视频考古时，常常看到的是羽生努力的结果，成功与失败，都在赛场上的几分钟；书中完善了羽生的心路历程（赛前、赛中、赛后以及赛季间的各种思考），比如2014年的中国杯的"血色魅影"，当时为了打进那年的总决赛有多拼，打完一场还有一场，最终结果完美诠释"努力会说谎，但努力不会白费"。通过这些会发现羽生的成功不仅来自对花滑的热爱和坚持，还有虚心，好学，专注，失败时善于总结原因并迅速制定方案进行攻克，成功时人间清醒，对自己的不足保持初心，努力把偶然变必然，希望自己的胜利是因为better than the best，而不是别人的失误，自信但不自负。比赛时，他也会像常人一样紧张，焦虑，但是他也会找到正确的方式去调节，比如"沉浸式假唱"。 视频考古时，经常会被羽生的温柔、教养、坚韧、热爱圈粉，以至于我非常佩服由美妈妈，好奇她如何培育出这样的一个孩子，还是个运动员。看了《The Maids》后，我想可能是因为羽生的身边充满爱吧，无论是他的家庭、几位恩师、菊地爷爷、行业内的前后辈。虽然一路走来也有些磕绊，但是感恩的羽生选择了接受爱意，忽视恶意，继续不忘初心，砥砺前行，这真是刻在骨子里的教养。 看到一句话问：为什么那么多人喜欢苏珊娜·约克？我想可能就是他把他的人生活成热血动漫，而我们每个人心中也都有一部自己的热血动漫在努力实现，之所以喜欢或许也是一种欣赏和鼓舞吧！ 最后，书中有非常多对节目编排的讲述，都是各种备战准备或者备战调整策略，可见羽生是一个多么认真的孩子，看完书后，各类四周跳可能也能和你成为朋友了，顺带打分机制。 最后的最后，祝柚子君早日梦圆！
《The Maids》有多好看？这么说吧，一个从警21年做过17年刑警其中10年禁毒的“老民警”，一个几乎不看国内警察剧的警察，一个多次嘲讽我多愁善感的大男人，看着看着，躲在手机后面默默擦眼泪。
目前的人工智能，不是人类智能；目前的机器学习，只是机械学习。一切还在起步阶段。 人工智能的目的是让机器达到人类的智能水平，甚至超过人类的能力。 1/9: 在达特茅斯确定三个方向 1956年，在达特茅斯的研讨会上，不同领域的参会者对采用何种方法来研究人工智能产生了分歧。 1.数学家提倡将数学逻辑和演绎推理作为理性思维的语言； 2.另一些人则支持归纳法，这是一种运用程序从数据中提取统计特征，并使用概率来处理不确定性的方法； 3.其他人则坚信应该从生物学和心理学中汲取灵感来创造类似大脑的程序。 令人惊讶的是，这些不同研究方法的支持者之间的争论一直持续到了今天，每一种方法都形成了自己的一套原则和相关技术，它们又通过在各自领域的专业会议和期刊上传播得以巩固，但这些有待深入研究的领域之间却几乎没有交流。 2/9: 形成两个流派 由此，人工智能在发展过程中，形成了两个流派： 1．符号人工智能，无须构建模拟大脑运行的程序符号人工智能最初是受到数学逻辑以及人们描述自身思考过程的方式的启发，在人工智能领域发展的最初30年里占据了主导地位，以专家系统最为著名。 2．亚符号人工智能，从神经科学角度捕捉无意识思考亚符号人工智能从神经科学中汲取灵感，试图捕捉隐藏在“快速感知”（fast perception）背后的无意识思考过程。这就是近20年最流行的机器学习神经网络。 符号人工智能的代表-专家系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。它根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。 20世纪80年代中期，研究者明确指出，专家系统越来越暴露出自身的脆弱性：容易出错，且在面对新情况时往往无法进行一般化或适应性的处理。 在分析这些系统的局限性时，研究人员发现，编写规则的人类专家实际上或多或少依赖于常识以便明智地行动。这种常识通常难以通过程序化的规则或逻辑推理来获取，而这种常识的缺乏严重限制了符号人工智能方法的广泛应用。 也有研究者看好专家系统，目前最著名的就是“Cyc”,已经连续商业化研究了40多年。 Cyc是一个关于特定实体或一般概念的论断的集合，使用一种基于逻辑的计算机语言编写而成。雷纳特甚至说：“智能就是一千万条规则”。 Cyc的规则论断由Cycorp公司的员工手动编码，或由系统从现有的论断出发，通过逻辑推理编码到集合中。 那么究竟需要多少论断才能获得人类的常识呢？在2015年的一次讲座中，雷纳特称目前Cyc中的论断数量为1 500万，并猜测说：“我们目前大概拥有了最终所需的论断数量的5%左右。” 以下是一些Cyc中的论断的例子： 一个实体不能同时身处多个地点。 一个对象每过一年会老一岁。 每个人都有一个女性人类母亲。 Cyc还包含很多用于在论断上执行逻辑推理的复杂算法，有大量的方法来处理其集合中出现的不一致或不确定的论断。 符号人工智能最初是受到数学逻辑以及人们描述自身意识思考过程的方式的启发。相比之下，亚符号人工智能方法则从神经科学中汲取灵感，并试图捕捉隐藏在所谓的“快速感知”背后的一些无意识的思考过程，如识别人脸或识别语音等。 一个亚符号人工智能程序本质上是一堆等式——通常是一大堆难以理解的数字运算，此类系统被设计为从数据中学习如何执行任务。近二十年，随着深度神经网络算法的崛起，亚符号人工智能方向吸引了大量的研究者。 亚符号系统，一个早期例子是感知机。罗森布拉特
苏珊娜·约克是我最喜欢的国内心理学方面的专家之一，原因有三个：专业、真实、亲切。 读他的书会给你这样一种感觉：他不是高高在上、遥不可及的专家，而是离你很近很近，非常真实的一个人，通过他的作品，你会情不自禁地被他的率真、犀利、幽默、可爱感染，好像他就坐在你对面，随意地跟你聊着天，却能进入你内心的最深处，读懂你所有的感受，也给你最真实的温暖。 读完丛老师的《The Maids》这部剧，收获满满，获得了几个全新的视角，在“认识自己、爱自己”的这条路上又前进了一段。 和书友们分享一下吧！ 【干货知识】： 1、人内心的需要有五种：安全感、自由、价值感、意义感、亲密。它们的关系是逐级递进的。只有满足了较低级别的需求，才有可能去追求更高一级别的需求。 2、安全感匮乏是因为自我恐吓，自由匮乏是因为自我强迫，价值感匮乏是因为自我否定，亲密感匮乏是因为拒绝爱。 3、三种关系模式：母婴式、矛盾式、成人式。 4、经营关系的三种方式：自然经营、盲目经营、理性经营。 5、一个人是怎么拒绝被爱的？泛化、扭曲、忽略、攻击。 6、关于逆商：拥有良好的复原力的三个重要表现。直面现实、寻找意义、灵活变通。自我强度的四道防线：无意识地消化挫折、理性消化、渴望亲密和帮助、被动应对。 7、养育自己分五步：第一，回到内在。第二，寻找期待。第三，寻找逻辑，找到匮乏所在。第四，追问来源。第五，修改逻辑，填补匮乏感。 【精华摘录】： ◆ 需要不是爱，需要是爱的反面需要是一种索取，爱是一种付出。需要的意思是我希望你来满足我，是希望你做一些事情来让我舒服，是你要以我为中心，是想要你服务于我。而爱则是我想要满足你，是我想做一些事情来让你舒服，是我想要以你为中心，是我想服务于你。需要是你要滋养我，爱是我想滋养你。需要是一种索取，爱是一种付出，两者完全出于不同的动力：一个是“你要为我做”，一个是“我想为你做”。 爱是在向对方传递一种善意，而需要则是在向对方传递一种敌意、一种控制。 ◆ 从爱与需要的角度，我们可以把关系分为三种情况： 第一种情况是母婴式的关系。母婴式的关系是一方发出需求，另一方付出爱来满足对方需求的形式。 第二种情况是矛盾式的关系。在矛盾式关系里，没有妈妈，没有成人，只有两个宝宝。你需要我，我需要你，两个人胶着在一起，谁也无法满足谁。 第三种情况是成人式关系。一个成年人首先具有界限感。他不会委屈自己去满足对方，不会强迫对方满足自己。成人式关系就是两个独立的、自己可以满足自己的、不需要他人供养的成年人，因为彼此的吸引而志同道合地走在了一起，共同去体验生活的美好，创造无限可能的未来。成人式的关系，不一定非要两个都是成年人。如果你有一个基本界限感，对方是无法消耗你的。 ◆ 第一种是自然经营。在什么情况下人会选择自然经营关系呢？有两种情况：第一种情况就是这个人对你来说无所谓，有他和没他都差不多。你就会本能地去选择自然经营。第二种情况是你很信任你们之间的关系。你很相信你对对方的重要程度，你相信他是不会离开你的，这时候你也会变得懒得去维护。反正他又不会走，反正不管怎样他都会一样待你，为了节能，你就会去选择自然经营。 第二种是盲目经营。你根据自己擅长的方式，并不去思考和迎合对方的需求，凭着本能瞎使劲儿，这个就叫盲目经营。 第三种是理性经营。你不只以自己擅长的方式去经营，你还会通过学习、思考去看到彼此之间的需要，然后采用有效的方式来经营关系。理性经营是反惯性的。它需要你跳出自己熟悉的感觉和方式，尝试学习使用新的、不熟悉的、有点别扭的方式去处理。理性经营的重要一步，就是
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